SAĞ SALİM – Yapay Zeka Destekli İş Güvenliği Denetimi

SAĞ SALİM – Yapay Zeka Destekli İş Güvenliği Denetimi

SAĞ SALİM, şantiye, fabrika, depo ve üretim alanları gibi iş sahalarında güvenlik ekipmanlarının kullanımını analiz etmek amacıyla geliştirilmiş yapay zeka destekli bir görüntü işleme projesidir.

Proje kapsamında YOLO tabanlı nesne tespit modeli kullanılarak görsel, video ve canlı kamera görüntüleri üzerinden iş güvenliği ekipmanları tespit edilmektedir. Sistem; kask, maske, güvenlik yeleği, personel, araç, iş makinesi ve güvenlik dubası gibi nesneleri algılayarak kullanıcıya analiz sonucu sunar.

Projenin Amacı

Bu projenin temel amacı, iş güvenliği süreçlerini daha hızlı, dijital ve denetlenebilir hale getirmektir. Geleneksel manuel kontroller yerine görüntü işleme teknolojileri kullanılarak sahadaki güvenlik ihlallerinin daha kolay fark edilmesi hedeflenmiştir.

Öne Çıkan Özellikler

• Görsel yükleyerek iş güvenliği ekipmanı analizi yapabilme
• Video dosyaları üzerinden nesne tespiti gerçekleştirme
• Canlı kamera görüntüsü ile anlık analiz desteği
• Kask, maske ve güvenlik yeleği gibi ekipmanların tespiti
• Personel, araç ve iş makinesi gibi saha unsurlarını algılama
• Türkçe sonuç özetleri ile kullanıcı dostu analiz ekranı

Kullanılan Teknolojiler

Projenin backend tarafında Python ve FastAPI kullanılmıştır. Görüntü işleme işlemleri için OpenCV ve NumPy tercih edilmiştir. Nesne tespiti için Ultralytics YOLO modeli kullanılmış, arayüz tarafında ise HTML, CSS ve JavaScript ile kullanıcı dostu bir web deneyimi oluşturulmuştur.

Sonuç

SAĞ SALİM projesi, yapay zeka ve görüntü işleme teknolojilerinin iş güvenliği alanında nasıl kullanılabileceğini gösteren uygulamalı bir çalışmadır. Proje, gerçek saha senaryolarına uyarlanarak daha gelişmiş bir iş güvenliği denetim sistemine dönüştürülebilecek altyapıya sahiptir.