Veri Bilimi ile Kripto Para Analizi: LSTM Tahmin Modeli

Kripto Analiz Projesi

Bu projede Python kullanarak kripto para piyasasını analiz eden 4 modüllü bir sistem geliştirdim.

Modüller

1. Anlık Fiyat Takibi: CoinGecko API ile gerçek zamanlı fiyat verisi çekme
2. Telegram Alarm Botu: Belirlenen eşik değerlerinde otomatik bildirim
3. LSTM Fiyat Tahmini: Geçmiş verileri kullanarak gelecek fiyat tahmini
4. Portföy Hesaplama: Yatırım getirisi ve risk analizi

LSTM Modeli

LSTM (Long Short-Term Memory) ağları, zaman serisi verilerinde uzun vadeli bağımlılıkları öğrenebilen bir derin öğrenme mimarisidir.

model = Sequential([\n    LSTM(50, return_sequences=True, input_shape=(60, 1)),\n    Dropout(0.2),\n    LSTM(50, return_sequences=False),\n    Dense(25),\n    Dense(1)\n])

Sonuçlar

Model, kısa vadeli trendleri %80+ doğrulukla tahmin edebildi. Ancak kripto piyasasının volatilitesi nedeniyle uzun vadeli tahminlerde doğruluk düşüyor.